Добре познатият хартиен етикет на рафта, който повече от век и половина гарантира еднаква стойност на стоките за всички купувачи, е застрашен от изчезване.

Развитието на изкуствения интелект (AI) предоставя на търговците на дребно инструменти за налагане на индивидуални цени, изчислени директно на базата на личните данни, навиците и финансовите възможности на всеки отделен потребител, разказва CBS в свой материал.

От етикета до алгоритмите

Понятието за общовалидна фиксирана цена води началото си от 60-те години на XIX век, когато пионерът в търговията Джон Уанамейкър въвежда предварително обявения етикет в универсалния си магазин във Филаделфия.

Сега обаче икономически анализатори предупреждават, че масовата дигитализация руши този вековен пазарен фундамент.

Новият модел надгражда познатото динамично ценообразуване, прилагано от десетилетия в транспортния сектор и туризма. Докато платформи като Uber променят тарифите според пазарното търсене, часа от денонощието или метеорологичните условия, алгоритмите с изкуствен интелект вече позволяват преминаване към т.нар. „наблюдаващо“ (surveillance) или персонализирано ценообразуване.

Чрез непрекъснат анализ на масиви от лични данни търговските вериги могат да определят цената не според себестойността на артикула, а според максималната сума, която конкретният купувач е готов да плати.

В доклад на консултантската фирма Cornerstone Research от 2025 г. се отбелязва, че събирането и обработката на потребителска информация отваря вратата за безпрецедентно гранулирано и динамично определяне на стойността. По същество практиката напомня дигитално пазарене, при което купувачите плащат непрекъснато променящи се суми, продиктувани от напълно невидими за тях фактори.

„Обявената цена винаги е била от първостепенно значение за потребителите и смятам, че класическият етикет е пред изчезване“, заяви пред CBS News Линдзи Оуенс, главен изпълнителен директор на икономическия институт Groundwork Collaborative и автор на книга за справедливото ценообразуване.

По думите ѝ предвидимостта е основополагаща за управлението на всеки семеен бюджет, а знанието колко ще струва даден продукт от една седмица до друга дълго време е осигурявало финансова сигурност за домакинствата.

Експериментът на Instacart

Ясен сигнал за новата реалност даде съвместно разследване на Groundwork Collaborative и Consumer Reports за онлайн платформата за доставка на храни Instacart. През 2022 г. дружеството придоби софтуерната компания Eversight, а последвали тестове показаха как системата показва едновременно различни цени за едни и същи продукти от един и същи магазин.

Разследването установи, че пазарска кошница с напълно идентично съдържание може да струва с до 23% по-скъпо за определени клиенти. За четиричленно семейство годишната разлика може да стигне приблизително 1200 долара.

От Instacart оспориха изводите, определяйки данните като краен и нетипичен пример. Компанията подчерта, че не използва демографски фактори като раса или пол при формирането на тарифите, но въпреки това обяви, че спира експериментите с алгоритмично диференциране на цените на своята платформа.

Патентите на Walmart и реакцията на търговците

Тенденцията обаче навлиза и във физическите магазини. Отделно проучване на Groundwork разкри, че гигантът Walmart е подал патентни заявки за технологии, способни да изграждат детайлни потребителски профили за индивидуално ценообразуване.

Системата предвижда дигитални етикети по рафтовете, които теоретично могат да таксуват клиент на различна цена. Един от патентите дори предвижда алгоритъмът да отчита наличностите в самата количка – например, ако купувачът е взел консерва риба тон, цената на майонезата за него може веднага да бъде повишена.

От Walmart категорично отхвърлиха твърденията, че разработват инструменти за манипулация на цените. В официално писмо вицепрезидентът по корпоративните въпроси на веригата Дан Бартлет подчерта, че компанията не използва и няма да използва лични данни, доходи, история на покупките или спешност на нуждите за индивидуални оферти.

Въпреки опроверженията от водещите брандове, академичната общност остава силно скептична. Джей Загорски, старши преподавател в бизнес училището Questrom към Бостънския университет, предупреди, че търговците едва ли някога публично ще признаят използването на такива алгоритми поради риск от масов потребителски бойкот.

„Никой търговец не печели доверие, ако открито заяви, че прилага такива практики“, посочи Загорски. Според него ерата, в която цената на дадена стока оставаше постоянна за дълъг период от време, вече е в миналото, отстъпвайки място на непрозрачен дигитален контрол.

Article source: https://money.bg/inovations/big-bradar-v-magazina-prigotvete-se-za-erata-na-personaliziranite-tseni.html